Tipos de Fraude que Amenazan las Aplicaciones de Carona
Para garantizar la seguridad de los clientes, mantener un ecosistema justo y confiable para conductores y pasajeros, y proteger los ingresos del negocio, las empresas de movilidad deben estar atentas a los diversos tipos de fraude que pueden ocurrir en sus plataformas.
Fraude de Conductores
Carreras Falsas
Las empresas de movilidad a menudo ofrecen incentivos a los conductores si completan un cierto número de carreras diarias. Los conductores fraudulentos suelen explotar estos programas y beneficios al:
- Crear múltiples cuentas falsas y manipular las ubicaciones del GPS para engañar al servicio de carona, haciéndole creer que se han completado viajes legítimos;
- Clonar sus aplicaciones para crear cuentas tanto de conductores como de pasajeros en el mismo dispositivo, aceptando sus propias carreras para cumplir con las cuotas.
Precios Altos Artificiales
Los conductores fraudulentos pueden colaborar para inflar artificialmente los precios de las carreras. Logran esto creando varias cuentas falsas de pasajeros y utilizando falsificadores de GPS para simular una alta demanda en una determinada área. Esto hace que los sistemas de carona detecten una alta demanda y aumenten los precios de las carreras, cobrando tarifas más altas a los pasajeros legítimos.
Falsificación de GPS
Los conductores fraudulentos usan falsificadores de GPS para alterar la ubicación de un dispositivo, falsificando sus coordenadas geográficas. El objetivo es aparecer en áreas más lucrativas fuera de su alcance actual y parecer más cercanos a los pasajeros potenciales, perjudicando a los conductores honestos y aumentando el tiempo de espera de los pasajeros.
Monopolización de Solicitudes de Carreras
Los defraudadores usan dispositivos con autoclickers o aplicaciones de carona adulteradas para aceptar programáticamente las solicitudes de carreras, monopolizando a los pasajeros y limitando el acceso de los conductores genuinos a las oportunidades.
Evaluaciones Falsas
Los defraudadores crean múltiples cuentas falsas de pasajeros para falsificar evaluaciones y aumentar sus posibilidades de conseguir carreras, permitiendo que los conductores de bajo rendimiento mantengan evaluaciones altas, a pesar de las evaluaciones negativas genuinas.
Fraude de Pasajeros
Abuso de Promociones
Las empresas de movilidad a menudo ofrecen promociones únicas, como la primera carrera gratis, o descuentos estacionales. Los pasajeros pueden abusar de estas promociones para obtener carreras gratuitas creando varias cuentas falsas y utilizando una cuenta diferente cada vez, reutilizando la misma promoción múltiples veces.
Indicadores de Fraude en Aplicaciones de Transporte
La prevención de fraudes en aplicaciones de transporte implica una combinación de identificación de dispositivos, análisis comportamental y monitoreo continuo, proporcionados por tecnología avanzada. Aquí hay algunos indicadores comunes de fraude en aplicaciones de carona:
- Múltiples cuentas en un único dispositivo: La detección de varias cuentas vinculadas al mismo dispositivo y/o ubicación puede indicar intentos de realizar actividades maliciosas.
- Aumento inusual de solicitudes de carrera: Un aumento inesperado en las solicitudes de carrera, particularmente en un área específica, puede indicar el uso de cuentas falsas o falsificación de GPS.
- Datos de GPS inconsistentes: Movimientos irregulares de GPS, como un coche que parece saltar de una ubicación a otra, pueden apuntar al uso de GPS spoofer.
- Comportamiento inconsistente del usuario: Usuarios que exhiben cambios drásticos de comportamiento, como empezar a solicitar numerosos viajes cortos después de un período de inactividad, pueden estar involucrados en actividades fraudulentas.
- Rutas de Carrera Repetitivas: Varias carreras siguiendo el mismo patrón de ruta inusual, lo que puede ser un intento de completar numerosas carreras falsas o explotar incentivos de la plataforma.
Cómo Proteger Aplicaciones de Transporte contra Fraude
Toda fraude comienza con un dispositivo, ya sea para crear cuentas falsas o usar herramientas maliciosas para realizar ataques en aplicaciones de transporte. Adoptar un enfoque proactivo e implementar software de detección y prevención de fraudes en tiempo real son pasos esenciales. Estas estrategias combinan varias tácticas, incluyendo:
- Device Fingerprinting: La tecnología de fingerprinting de dispositivo combina atributos del dispositivo con datos comportamentales, de red y de ubicación para identificar los dispositivos únicos que acceden a la plataforma de movilidad.
- Monitoreo en Tiempo Real: Implemente una plataforma que gestione riesgos en tiempo real, monitoreando continuamente las sesiones del dispositivo y devolviendo señales de riesgo accionables en tiempo real. Esto ayuda a los aplicativos de transporte a ser proactivos contra amenazas de fraude y a identificar el momento exacto en que un buen usuario se vuelve malo. En el contexto de movilidad, es muy importante señalar cuando un usuario comienza a usar falsificadores de GPS, cloners de aplicaciones, autoclickers y más.
- Inteligencia Artificial y Algoritmos de Aprendizaje Automático: A diferencia de los humanos, la IA puede analizar continuamente grandes cantidades de datos en tiempo real. Esto permite identificar patrones sospechosos y señalar intentos de fraude potenciales a medida que ocurren, minimizando las pérdidas. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aprender y adaptarse con el tiempo, volviéndose adeptos a reconocer patrones complejos de comportamiento fraudulento. Estos patrones pueden ser sutiles, pero la IA puede identificar puntos de datos aparentemente desconectados que indican un alto riesgo de fraude. Analizando continuamente datos e identificando nuevas tendencias de fraude, las soluciones con algoritmos de IA y ML pueden ayudar a las empresas a mantenerse por delante de los defraudadores. Esto permite implementar proactivamente nuevas medidas de seguridad y adaptar sus estrategias de detección de fraudes antes de que se utilicen ampliamente nuevos métodos.
Cómo inDrive, la 2ª Aplicación de Transporte más Descargada del Mundo, Protegió a sus Usuarios contra el Fraude con SHIELD
inDrive, la segunda mayor aplicación de transporte del mundo, hizo una alianza con SHIELD para combatir proactivamente el fraude y aumentar la confianza y la justicia en su plataforma. La aplicación logró una tasa de usuarios genuinos de más del 99,77% con la tecnología de SHIELD.
Vea cómo utilizan nuestra solución para prevenir fraudes:
inDrive utiliza el SHIELD Device ID, el estándar global para la identificación de dispositivos que elimina el fraude desde la raíz. El SHIELD Device ID permitió a inDrive identificar dispositivos que utilizaban múltiples cuentas de conductores y pasajeros para acceder a la aplicación.
La tecnología de IA de SHIELD también permitió la identificación de clusters de cuentas utilizando la misma dirección IP, ubicación y subred, permitiendo acciones proactivas contra esquemas fraudulentos de cuentas falsas.
SHIELD Risk Intelligence detectó todas las herramientas y técnicas maliciosas utilizadas en la plataforma, como falsificadores de GPS, aplicaciones adulteradas y cloners de aplicaciones. Monitorea continuamente la sesión del dispositivo, devolviendo señales de riesgo accionables en tiempo real para ayudar a inDrive a identificar el momento exacto en que los usuarios se involucran en actividades fraudulentas.
"La misión de inDrive es combatir la injusticia y mantener la transparencia en el espacio de movilidad y transporte. Nuestra alianza con SHIELD nos permite permanecer fieles a nuestra misión de ayudar a las personas, garantizando los más altos estándares de confianza y justicia para todos, mientras mantenemos nuestro rápido ritmo de crecimiento.", Arsen Tomsky, CEO y Fundador, inDrive.
Lea el estudio de caso completo aquí.
