Tipos de fraude que ameaçam os aplicativos de transporte
Para garantir a segurança dos clientes, garantir um ecossistema justo e confiável para motoristas e passageiros, e proteger a receita do negócio, as empresas de mobilidade precisam estar atentas aos diversos tipos de fraudes que podem ocorrer em suas plataformas.
Fraude de Motoristas
Corridas Falsas
As empresas de mobilidade frequentemente oferecem incentivos aos motoristas se completarem um certo número de corridas diárias. Motoristas fraudulentos costumam explorar esses programas e benefícios ao:
- Criar múltiplas contas falsas e manipular as localizações do GPS para enganar o serviço de carona, fazendo-o pensar que viagens legítimas foram completadas;
- Clonar seus aplicativos para criar contas tanto de motoristas quanto de passageiros no mesmo dispositivo, aceitando suas próprias corridas para cumprir as cotas.
Preços Altos Artificiais
Motoristas fraudulentos podem colaborar para inflar artificialmente os preços das corridas. Eles conseguem isso criando várias contas falsas de passageiros e usando falsificadores de GPS para simular alta demanda em uma determinada área. Isso faz com que os sistemas de carona detectem alta demanda e aumentem os preços das corridas, cobrando taxas mais altas de passageiros legítimos.
Falsificação de GPS
Motoristas fraudulentos usam falsificadores de GPS para alterar a localização de um dispositivo, falsificando suas coordenadas geográficas. O objetivo é aparecer em áreas mais lucrativas fora do seu alcance atual e parecer mais próximo dos passageiros potenciais, prejudicando os motoristas honestos e aumentando o tempo de espera dos passageiros.
Monopolização de Solicitações de Corridas
Fraudadores usam dispositivos com autoclickers ou aplicativos de carona adulterados para aceitar programaticamente as solicitações de corridas, monopolizando os passageiros e limitando o acesso de motoristas genuínos às oportunidades.
Avaliações Falsas
Fraudadores criam múltiplas contas falsas de passageiros para falsificar avaliações e aumentar suas chances de conseguir corridas, permitindo que motoristas de baixo desempenho mantenham avaliações altas, apesar das avaliações negativas genuínas.
Fraude de Passageiros
Abuso de Promoções
As empresas de mobilidade frequentemente oferecem promoções únicas, como a primeira corrida grátis, ou descontos sazonais. Os passageiros podem abusar dessas promoções para obter corridas gratuitas criando várias contas falsas e utilizando uma conta diferente a cada vez, reutilizando a mesma promoção múltiplas vezes.
Indicadores de fraude em aplicativos de transporte
A prevenção de fraudes em aplicativos de transporte envolve uma combinação de identificação de dispositivos, análise comportamental e monitoramento contínuo, fornecidos por tecnologia avançada. Aqui estão alguns indicadores comuns de fraude em aplicativos de carona:
Múltiplas contas em um único dispositivo: A detecção de várias contas vinculadas ao mesmo dispositivo e/ou localização pode indicar tentativas de realizar atividades maliciosas.
Aumento incomum de solicitações de corrida: Um aumento inesperado nas solicitações de corrida, particularmente em uma área específica, pode indicar o uso de contas falsas ou falsificação de GPS.
Dados de GPS inconsistentes: Movimentos irregulares de GPS, como um carro parecendo saltar de uma localização para outra, podem apontar para uso de GPS spoofer.
Comportamento inconsistente do usuário: Usuários que exibem mudanças drásticas de comportamento, como passarem a solicitar inúmeras viagens curtas após um período de inatividade, pode ser um indicativo de atividade fraudulenta.
Rotas de Corrida Repetitivas: Várias corridas seguindo o mesmo padrão de rota incomum, o que pode ser uma tentativa de concluir inúmeras corridas falsas ou explorar incentivos da plataforma.
Como proteger aplicativos de transporte contra fraude
Toda fraude começa com um dispositivo, seja para criar contas falsas ou usar ferramentas maliciosas para conduzir ataques em apps de transporte. Adotar uma abordagem proativa e implementar software de detecção e prevenção de fraudes em tempo real são passos essenciais. Essas abordagens combinam várias estratégias, incluindo:
Device Fingerprinting: A tecnologia de device fingerprinting combina atributos do dispositivo com dados comportamentais, de rede e de localização para identificar os devices únicos que acessam a plataforma de mobilidade.
Monitoramento em Tempo Real: Implemente uma plataforma que gerencie riscos em tempo real, monitorando continuamente as sessões do dispositivo e retornando sinais de risco acionáveis em tempo real. Isso ajuda os apps de transporte a serem proativos contra ameaças de fraude e identificar o momento exato em que um bom usuário se torna ruim. No contexto de mobilidade, é muito importante sinalizar quando um usuário começa a usar falsificadores de GPS, app cloners, autoclickers e mais.
Inteligência artificial e algoritmos de machine learning: Diferente dos humanos, a IA pode analisar continuamente grandes quantidades de dados em tempo real. Isso permite identificar padrões suspeitos e sinalizar tentativas de fraude potenciais à medida que acontecem, minimizando prejuízos. Os algoritmos de machine learning podem aprender e se adaptar ao longo do tempo, tornando-se adeptos em reconhecer padrões complexos de comportamento fraudulento. Esses padrões podem ser sutis, mas a IA pode identificar pontos de dados aparentemente desconexos que indicam um alto risco de fraude. Analisando continuamente dados e identificando novas tendências de fraude, as soluções com algoritmos de IA e ML podem ajudar as empresas a se manterem à frente dos fraudadores. Isso permite que implementem proativamente novas medidas de segurança e adaptem suas estratégias de detecção de fraudes antes que novos métodos sejam amplamente utilizados.
Como inDrive, 2º app de transporte mais baixado do mundo, protegeu seus usuários contra fraude com a SHIELD
A inDrive, o segundo maior aplicativo de transporte do mundo, fez parceria com a SHIELD para combater proativamente a fraude e aumentar a confiança e a justiça em sua plataforma. O aplicativo alcançou uma taxa de usuários genuínos de mais de 99,77% com a tecnologia da SHIELD.
Confira como eles usam nossa solução para impedir fraudes:
A inDrive utiliza o SHIELD Device ID, o padrão global para identificação de dispositivos que acaba com a fraude pela raiz. O SHIELD Device ID permitiu que a inDrive identificasse dispositivos que utilizavam múltiplas contas de motoristas e passageiros para acessar o app.
A tecnologia de IA da SHIELD também permitiu a identificação de clusters de contas utilizando o mesmo endereço IP, localização e sub-rede, possibilitando ações proativas contra esquemas fraudulentos de contas falsas.
O SHIELD Risk Intelligence detectou todas as ferramentas e técnicas maliciosas usadas na plataforma, como falsificadores de GPS, aplicativos adulterados e app cloners. Ela monitora continuamente a sessão do dispositivo, retornando sinais de risco acionáveis em tempo real para ajudar a inDrive a identificar o momento exato em que os usuários se envolvem em atividades fraudulentas.
"A missão da inDrive é combater injustiça e manter transparência no espaço de mobilidade e transporte. Nossa parceria com a SHIELD nos capacita a permanecer fiéis à nossa missão de ajudar as pessoas, garantindo os mais altos padrões de confiança e justiça para todos, enquanto mantemos nosso rápido ritmo de crescimento.", Arsen Tomsky, CEO e Fundador, inDrive.
Confira o estudo de caso completo aqui.
